https://aws.amazon.com/ko/machine-learning/?nc2=h_ql_prod_ml
기계 학습 | AWS AI 및 기계 학습 | Amazon Web Services(AWS)
기계 학습을 비디오, 웹 페이지, API 등에 적용하여 검색, 현지화, 규정 준수 및 수익화를 강화합니다.
aws.amazon.com
아마존에서 생각보다 여러가지를 할 수 있다. 수업에서 대략 살펴본 건
- rekognition: 이미지 및 비디오 분석
- Lex: 챗봇
- Sagemaker: 모델 구축, 훈련 및 배포
프레임워크도 제공하고 인프라도 제공해준다
저번 교육과정 마치고 머신러닝 혼자 공부할때 EC2(인프라) 이용할까 해서 잠깐 가입했다가 당장 쓸 일이 없어서 중단했는데 많이들 쓰시나? 궁금. (코랩 프로밖에 안써봄)
(애저 머신러닝도 궁금. 쓸 일이 생기려나.)
https://azure.microsoft.com/ko-kr/services/machine-learning/#product-overview
Azure Machine Learning - MLaaS(ML as a Service) | Microsoft Azure
Azure에서 기계 학습 플랫폼을 사용하여 간소화된 방법으로 기계 학습 모델을 빌드하세요. MLaaS(Machine Learning as a Service)를 사용하면 접근성 및 효율성이 향상됩니다.
azure.microsoft.com
예전에 인턴 때 과제로 받은 모델 구축 때문에 이것저것 찾아보다가 알게 된 pycaret,,
깊은 지식 없이도 머신러닝을 사용할 수 있게 해주는 서비스가 점점 더 많이 나올 것으로 보이며.. 나는 공부를 열심히 해야겠다 호호..
https://velog.io/@devseunggwan/Machine-Learning-pycaret%EC%9D%84-%EC%82%AC%EC%9A%A9%ED%95%9C-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EB%B6%84%EC%84%9D
[Machine Learning] pycaret을 사용한 데이터 분석
pycaret은 기존에 있던 Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, spaCy 등 여러가지 머신러닝 라이브러리를 사용하기 용이하도록 ML High-Level API로 제작한 라이브러리입니다. 단 몇 줄만에 데이터 분석 및 머신러닝
velog.io
* 아마존의 대단함.. 어릴 때 엄마가 원서 주문하는 거 볼때만 해도 그냥 인터넷 서점이었는데 스토리지 빌려준다고 해서 엥?했던 기억.
https://brunch.co.kr/@dobedobedo/21
아마존의 무자비한 13가지 원칙
어떻게 혁신을 지속하는가 | 혁신은 한 번의 기회가 아닌, 시도의 연속성에 있다. 천재 Founder나 CEO가 내린 한 번에 의사결정이 아닌, 조직의 수많은 임직원들이 함께 고민하고 시도하는 것 자체
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