딥러닝(자연어처리) 꼭 알아야 할 추천 논문 목록

이종희 선생님께 추천받았다. 엄선 감사합니다.

 

 

1. ResNet(2015) - https://www.cv-foundation.org/openaccess/content_cvpr_2016/papers/He_Deep_Residual_Learning_CVPR_2016_paper.pdf

2. Batch Normalization(2015) - https://arxiv.org/abs/1502.03167

3. BiLSTM(2015) - https://arxiv.org/abs/1508.01991

4. Word2Vec(2013) - https://arxiv.org/abs/1301.3781

5. FastText(2016) - https://arxiv.org/abs/1607.04606

6. Seq2Seq(2014) - https://arxiv.org/abs/1409.3215

7. Attention(2016) - https://arxiv.org/pdf/1409.0473.pdf

8. Transformer(2017) - https://arxiv.org/abs/1706.03762

9. BPE(2016) - https://arxiv.org/pdf/1508.07909.pdf

10. BLEU Score(2002) - https://aclanthology.org/P02-1040.pdf

11. BERT(2018) - https://arxiv.org/abs/1810.04805

12. GPT-1(2018)(2,3는 유튭이나 블로그 참고) - https://www.cs.ubc.ca/~amuham01/LING530/papers/radford2018improving.pdf

 

 

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+ 송지현 선생님께 (그냥) 추천받은 논문

 

1. COSMIC: COSMIC: COmmonSense knowledge for eMotion Identification in Conversations https://arxiv.org/abs/2010.02795

재밌어보인다.

 

2. 딥러닝 기반의 음성/오디오 기술 https://www.koreascience.or.kr/article/JAKO201714669705091.page

한국어다!!!

 

3. span BERT https://arxiv.org/abs/1907.10529

버트 응용 논문 중에 그나마 쉬운 것이라고 한다.